该OP逐元素的对 X
和 Y
进行逻辑或运算。
Out = X||Y
Note
paddle.logical_or
遵守broadcasting,如您想了解更多,请参见 cn_user_guide_broadcasting
。
- x (Tensor)- 输入的 Tensor ,支持的数据类型为bool, int8, int16, in32, in64, float32, float64。
- y (Tensor)- 输入的 Tensor ,支持的数据类型为bool, int8, int16, in32, in64, float32, float64。
- out (Tensor,可选)- 指定算子输出结果的 Tensor ,可以是程序中已经创建的任何Tensor。默认值为None,此时将创建新的Tensor来保存输出结果。
- name (str,可选)- 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见
api_guide_Name
。
Tensor
, 维度x
维度相同,存储运算后的结果。
import paddle
import numpy as np
x_data = np.array([True, False], dtype=np.bool).reshape(2, 1)
y_data = np.array([True, False, True, False], dtype=np.bool).reshape(2, 2)
x = paddle.to_tensor(x_data)
y = paddle.to_tensor(y_data)
res = paddle.logical_or(x, y)
print(res) # [[True, True] [True, False]]