log_sigmoid_cn.rst

log_sigmoid

log_sigmoid激活层。计算公式如下：

$$log\_sigmoid(x) = \log \frac{1}{1 + e^{-x}}$$

其中，x 为输入的 Tensor

参数

• x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。
• name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 api_guide_Name。

返回

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
out = F.log_sigmoid(x) # [-0.313262 -0.126928 -0.0485874 -0.0181499]