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cond_cn.rst

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cond

.. py:function:: paddle.linalg.cond(x, p=None, name=None)

根据范数种类 p 计算一个或一批矩阵的条件数，也可以通过 paddle.cond 来调用。

参数

  • x (Tensor)：输入可以是形状为 (*, m, n) 的矩阵 Tensor， * 为零或更大的批次维度，此时 p 为 2 或 -2；也可以是形状为 (*, n, n) 的可逆（批）方阵 Tensor，此时 p 为任意已支持的值。数据类型为 float32 或 float64 。
  • p (float|string，可选)：范数种类。目前支持的值为 fro 、 nuc 、 1 、 -1 、 2 、 -2 、 inf 、 -inf。默认值为 None，即范数种类为 2 。
  • name (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，条件数的计算结果，数据类型和输入 x 的一致。

代码示例

COPY-FROM: paddle.linalg.cond