Softmax_cn.rst

Softmax

稀疏 Softmax 激活层，创建一个可调用对象以计算输入 x 的 Softmax 。

当输入 x 为 SparseCsrTensor 时，仅支持 axis=-1，是由于 Csr 稀疏存储格式，更适合按行读取数据。

如果将 x 从稀疏矩阵转换为稠密矩阵， i 代表行数， j 代表列数，且 axis=-1 时有如下公式：

$$softmax_ij = \frac{\exp(x_ij - max_j(x_ij))}{\sum_j(exp(x_ij - max_j(x_ij))}$$

参数

• axis (int, 可选) - 指定对输入 SparseTensor 计算 softmax 的轴。对于 SparseCsrTensor，仅支持 axis=-1。默认值：-1。
• name (str，可选) - 具体用法请参见 api_guide_Name，一般无需设置，默认值为 None。

形状

• input：任意形状的 SparseTensor。
• output：和 input 具有相同形状和数据类型的 SparseTensor。

代码示例

COPY-FROM: paddle.sparse.nn.Softmax