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reduce_scatter_cn.rst

File metadata and controls

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Raw

reduce_scatter

.. py:function:: paddle.distributed.reduce_scatter(tensor, tensor_list, op=ReduceOp.SUM, group=None, sync_op=True)

规约一组 tensor，随后将规约结果分发到每个进程。

Note

该 API 只支持动态图模式。

参数

  • tensor (Tensor) – 用于接收数据的 tensor，数据类型必须与输入的 tensor 列表保持一致。
  • tensor_list (List[Tensor]) – 将被规约和分发的 tensor 列表。支持的数据类型包括：float16、float32、float64、int32、int64、int8、uint8、bool、bfloat16。
  • op (ReduceOp.SUM|ReduceOp.MAX|ReduceOp.MIN|ReduceOp.PROD，可选) - 归约的操作类型，包括求和、取最大值、取最小值和求乘积。默认为求和。
  • group (Group，可选) - 执行该操作的进程组实例（通过 new_group 创建）。默认为 None，即使用全局默认进程组。
  • sync_op (bool，可选) - 该操作是否为同步操作。默认为 True，即同步操作。

返回

若为同步操作，无返回值；若为异步操作，返回 Task。通过 Task，可以查看异步操作的执行状态以及等待异步操作的结果。

代码示例

COPY-FROM: paddle.distributed.reduce_scatter