.. py:function:: paddle.fft.hfft2(x, s=None, axes=(-2, -1), norm="backward", name=None)
通过快速傅里叶变换(FFT)算法计算二维厄米特(Hermitian)傅里叶变换。
x (Tensor) - 输入数据,其数据类型为复数类型。
s (Sequence[int],可选) - 输出 Tensor 在傅里叶变换轴的长度(类似一维傅里叶变换中 的参数
n
)。axes (Sequence[int],可选) - 傅里叶变换的轴。如果没有指定,默认使用最后两个轴。
norm (str,可选) - 傅里叶变换的缩放模式,缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取 值必须是 "forward","backward","ortho" 之一,默认值为 "backward"。三种缩放模式对应 的行为如下:
- "backward":正向和逆向变换的缩放系数分别为
1
和1/n
; - "forward":正向和逆向变换的缩放系数分别为
1/n
和1
; - "ortho":正向和逆向变换的缩放系数均为
1/sqrt(n)
;
其中
n
为s
中每个元素连乘。- "backward":正向和逆向变换的缩放系数分别为
name (str,可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`,一般无需设置,默认值为 None。
Tensor,数据类型为实数。由输入 Tensor(可能被截断或者补零之后)在指定维度进行傅里叶变换的输
出。二维傅里叶变换为 N 维傅里叶(hfftn
)变换的特例。
COPY-FROM: paddle.fft.hfft2