paddle.linalg

paddle.linalg 目录下包含飞桨框架支持的线性代数相关 API。具体如下：

矩阵属性相关 API

API 名称	API 功能
:ref:`paddle.linalg.det <cn_api_linalg_det>`	计算方阵的行列式
:ref:`paddle.linalg.slogdet <cn_api_linalg_slogdet>`	计算方阵行列式的符号、绝对值的自然对数
:ref:`paddle.linalg.cond <cn_api_linalg_cond>`	根据矩阵的范数，来计算矩阵的条件数
:ref:`paddle.linalg.norm <cn_api_linalg_norm>`	计算矩阵范数或向量范数
:ref:`paddle.linalg.matrix_rank <cn_api_linalg_matrix_rank>`	计算矩阵的秩

API 名称	API 功能
:ref:`paddle.linalg.multi_dot <cn_api_linalg_multi_dot>`	2 个或更多矩阵的乘法，会自动选择计算量最少的乘法顺序
:ref:`paddle.linalg.matrix_power <cn_api_linalg_matrix_power>`	计算方阵的 n 次幂
:ref:`paddle.linalg.inv <cn_api_linalg_inv>`	计算方阵的逆矩阵
:ref:`paddle.linalg.pinv <cn_api_linalg_pinv>`	计算矩阵的广义逆
:ref:`paddle.linalg.cov <cn_api_linalg_cov>`	计算矩阵的协方差矩阵

API 名称	API 功能
:ref:`paddle.linalg.eig <cn_api_linalg_eig>`	计算一般方阵的特征值与特征向量
:ref:`paddle.linalg.eigvals <cn_api_linalg_eigvals>`	计算一般方阵的特征值
:ref:`paddle.linalg.eigh <cn_api_linalg_eigh>`	计算厄米特矩阵或者实数对称矩阵的特征值和特征向量
:ref:`paddle.linalg.eigvalsh <cn_api_linalg_eigvalsh>`	计算厄米特矩阵或者实数对称矩阵的特征值
:ref:`paddle.linalg.cholesky <cn_api_linalg_cholesky>`	计算一个实数对称正定矩阵的 Cholesky 分解
:ref:`paddle.linalg.svd <cn_api_linalg_svd>`	计算矩阵的奇异值分解
:ref:`paddle.linalg.pca_lowrank <cn_api_linalg_pca_lowrank>`	对矩阵进行线性主成分分析
:ref:`paddle.linalg.qr <cn_api_linalg_qr>`	计算矩阵的正交三角分解（也称 QR 分解）
:ref:`paddle.linalg.lu <cn_api_linalg_lu>`	计算矩阵的 LU 分解
:ref:`paddle.linalg.lu_unpack <cn_api_linalg_lu_unpack>`	对矩阵的 LU 分解结果进行展开得到各单独矩阵

API 名称	API 功能
:ref:`paddle.linalg.lstsq <cn_api_linalg_lstsq>`	求解线性方程组的最小二乘问题
:ref:`paddle.linalg.solve <cn_api_linalg_solve>`	计算具有唯一解的线性方程组，方程左边为方阵，右边为矩阵
:ref:`paddle.linalg.triangular_solve <cn_api_linalg_triangular_solve>`	计算具有唯一解的线性方程组，方程左边为上(下)三角方阵，右边为矩阵
:ref:`paddle.linalg.cholesky_solve <cn_api_linalg_cholesky_solve>`	通过 Cholesky 分解矩阵，计算具有唯一解的线性方程组