.. py:function:: paddle.linalg.cholesky(x, upper=False, name=None)
计算一个对称正定矩阵或一批对称正定矩阵的 Cholesky 分解。如果 upper 是 True， 则分解形式为 A = U ^ {T} U，返回的矩阵 U 是上三角矩阵。 否则，分解形式为 A = LL ^ {T}，并返回矩阵 L 是下三角矩阵。
- x （Tensor）- 输入变量为多维 Tensor，它的维度应该为 [*, M, N]，其中*为零或更大的批次尺寸，并且最里面的两个维度上的矩阵都应为对称的正定矩阵，支持数据类型为 float32、float64。
- upper （bool）- 指示是否返回上三角矩阵或下三角矩阵。默认值：False。
- name (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
Tensor，与 x 具有相同形状和数据类型。它代表了 Cholesky 分解生成的三角矩阵。
COPY-FROM: paddle.linalg.cholesky