.. py:function:: paddle.linalg.lu_unpack(x, y, unpack_ludata=True, unpack_pivots=True, name=None)
对 paddle.linalg.lu 返回结果的 LU、pivot 进行展开得到原始的单独矩阵 L、U、P。
从 LU 中获得下三角矩阵 L,上三角矩阵 U。 从序列 pivot 转换得到矩阵 P,其转换过程原理如下伪代码所示:
ones = eye(rows) #eye matrix of rank rows
for i in range(cols):
swap(ones[i], ones[pivots[i]])
return ones
- x (Tensor) - paddle.linalg.lu 返回结果的 LU 矩阵。
- y (Tensor) - paddle.linalg.lu 返回结果的 pivot 序列。
- unpack_ludata (bool,可选) - 若为 True,则对输入 x(LU)进行展开得到 L、U,否则。默认 True。
- unpack_pivots (bool,可选) - 若为 True,则对输入 y(pivots)序列进行展开,得到转换矩阵 P。默认 True。
- name (str,可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`,一般无需设置,默认值为 None。
- Tensor L,由 LU 展开得到的 L 矩阵,若 unpack_ludata 为 False,则为 None。
- Tensor U,由 LU 展开得到的 U 矩阵,若 unpack_ludata 为 False,则为 None。
- Tensor P,由序列 pivots 展开得到的旋转矩阵 P,若 unpack_pivots 为 False,则为 None。
COPY-FROM: paddle.linalg.lu_unpack