Skip to content

Latest commit

 

History

History
35 lines (21 loc) · 1.51 KB

qr_cn.rst

File metadata and controls

35 lines (21 loc) · 1.51 KB
Raw

qr

.. py:function:: paddle.linalg.qr(x, mode="reduced", name=None)

计算一个或一批矩阵的正交三角分解，也称 QR 分解（暂不支持反向）。

记 X 为一个矩阵，则计算的结果为 2 个矩阵 Q 和 R，则满足公式：

X = Q * R

其中，Q 是正交矩阵，R 是上三角矩阵。

参数

  • x (Tensor)：输入进行正交三角分解的一个或一批方阵，类型为 Tensor。 x 的形状应为 [*, M, N]，其中 * 为零或更大的批次维度，数据类型支持 float32， float64。
  • mode (str，可选)：控制正交三角分解的行为，默认是 reduced，假设 x 形状应为 [*, M, N] 和 K = min(M, N)：如果 mode = "reduced"，则 Q 形状为 [*, M, K] 和 R 形状为 [*, K, N]；如果 mode = "complete"，则 Q 形状为 [*, M, M] 和 R 形状为 [*, M, N]；如果 mode = "r"，则不返回 Q，只返回 R 且形状为 [*, K, N] 。
  • name (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

返回

  • Tensor Q，正交三角分解的 Q 正交矩阵，需注意如果 mode = "reduced"，则不返回 Q 矩阵，只返回 R 矩阵。
  • Tensor R，正交三角分解的 R 上三角矩阵。

代码示例

COPY-FROM: paddle.linalg.qr