.. py:function:: paddle.logcumsumexp(x, axis=None, dtype=None, name=None)
计算 x 的指数的前缀和的对数。
假设输入是二维矩阵,j 是 axis 维的下标,i 是另一维的下标,那么运算结果将是
logcumsumexp(x)_{ij} = log \sum_{i=0}^{j}exp(x_{ij})
Note
结果的第一个元素和输入的第一个元素相同。
- x (Tensor) - 需要进行操作的 Tensor。
- axis (int,可选) - 指明需要计算的维度。-1 代表最后一维。默认:None,将输入展开为一维变量再进行计算。
- dtype (str,可选) - 输出 Tensor 的数据类型,支持 float16、float32、float64。如果指定了,那么在执行操作之前,输入 Tensor 将被转换为 dtype。这对于防止数据类型溢出非常有用。默认为:None。
- name (str,可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`,一般无需设置,默认值为 None。
- Tensor (Tensor),x 的指数的前缀和的对数。
COPY-FROM: paddle.logcumsumexp