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logsumexp_cn.rst

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logsumexp

.. py:function:: paddle.logsumexp(x, axis=None, keepdim=False, name=None)

沿着参数 axis 计算 x 的以 e 为底的指数的和的自然对数。计算公式如下：

logsumexp(x) = \log\sum exp(x)

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float16，float32、float64，维度不超过 4 。
  • axis (int|list|tuple，可选) - 指定对 x 进行计算的轴。axis 可以是 int、list(int)、tuple(int)。如果 axis 包含多个维度，则沿着 axis 中的所有轴进行计算。axis 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D 是 x 的维度。如果 axis 或者其中的元素值小于 0，则等价于 axis + D。如果 axis 是 None，则对 x 的全部元素计算 logsumexp。默认值为 None。
  • keepdim (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 keepdim 为 True，则输出 Tensor 和 x 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为 1)。否则，输出 Tensor 的形状会在 axis 上进行 squeeze 操作。默认值为 False。
  • name (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，沿着 axis 进行 logsumexp 计算的结果，数据类型和 x 相同。

代码示例

COPY-FROM: paddle.logsumexp