Bilinear_cn.rst

Bilinear

.. py:function:: paddle.nn.Bilinear(in1_features, in2_features, out_features, weight_attr=None, bias_attr=None, name=None)

该层对两个输入执行双线性 Tensor 积。

例如：

out_{i} = x1 * W_{i} * {x2^\mathrm{T}}, i=0,1,...,outfeatures-1

out = out + b

在这个公式中：

• x1：第一个输入，包含：in1_features 个元素，形状为 [batch_size, in1_features]。
• x2：第二个输入，包含：in2_features 个元素，形状为 [batch_size, in2_features]。
• W_{i}：第：i 个被学习的权重，形状是 [in1_features, in2_features]，而完整的 W（即可训练的参数 W）的形状为[out_features, in1_features, in2_features]。
• out_{i}：输出的第：i 个元素，形状是 [batch_size]，而完整的 out 的形状为[batch_size, out_features]。
• b：被学习的偏置参数，形状是 [1, out_features]。
• x2^\mathrm{T}: x2 的转置。

参数

• in1_features (int)：每个 x1 元素的维度。
• in2_features (int)：每个 x2 元素的维度。
• out_features (int)：输出 Tensor 的维度。
• weight_attr (ParamAttr，可选)：指定权重参数属性的对象。默认值为 None，表示使用默认的权重参数属性。
• bias_attr (ParamAttr，可选)：指定偏置参数属性的对象。默认值为 None，表示使用默认的偏置参数属性，此时 bias 的元素会被初始化成 0。如果设置成 False，则不会有 bias 加到 output 结果上。
• name (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

属性

• weight 本层的可学习参数，类型为 Parameter
• bias 本层的可学习偏置，类型为 Parameter

返回

Tensor，一个形为 [batch_size, out_features] 的 2-D Tensor。

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.Bilinear