.. py:class:: paddle.nn.L1Loss(reduction='mean', name=None)
创建一个 L1Loss 的可调用类,L1Loss 计算输入 input 和标签 label 间的 L1 loss 损失。
该损失函数的数学计算公式如下:
当 reduction 设置为 'none'
时:
Out = \lvert input - label\rvert
当 reduction 设置为 'mean'
时:
Out = MEAN(\lvert input - label\rvert)
当 reduction 设置为 'sum'
时:
Out = SUM(\lvert input - label\rvert)
- reduction (str,可选) - 指定应用于输出结果的计算方式,可选值有:
'none'
,'mean'
,'sum'
。默认为'mean'
,计算 L1Loss 的均值;设置为'sum'
时,计算 L1Loss 的总和;设置为'none'
时,则返回 L1Loss。- name (str,可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`,一般无需设置,默认值为 None。
- input (Tensor):输入的 Tensor,维度是[N, *],其中 N 是 batch size, * 是任意数量的额外维度。数据类型为:float32、float64、int32、int64。
- label (Tensor):标签,维度是[N, *],与
input
相同。数据类型为:float32、float64、int32、int64。- output (Tensor):输入
input
和标签label
间的 L1 loss 损失。如果 reduction 是'none'
,则输出 Loss 的维度为 [N, *],与输入input
相同。如果 reduction 是'mean'
或'sum'
,则输出 Loss 的维度为 []。
COPY-FROM: paddle.nn.L1Loss