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log_loss_cn.rst

File metadata and controls

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Raw

log_loss

.. py:function:: paddle.nn.functional.log_loss(input, label, epsilon=0.0001, name=None)

负 log loss 层

对输入的预测结果和目标标签进行计算，返回负对数损失值。

Out = -label * \log{(input + \epsilon)} - (1 - label) * \log{(1 - input + \epsilon)}

参数

  • input (Tensor) – 形为 [N, 1] 的二维 Tensor，其中 N 为 batch 大小。该输入是由前驱算子计算得来的概率，数据类型是 float32。
  • label (Tensor) – 形为 [N, 1] 的二维 Tensor，真值标签，其中 N 为 batch 大小，数据类型是 float32。
  • epsilon (float，可选) – 一个很小的数字，以保证数值的稳定性，默认值为 1e-4。
  • name (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，形状为 [N, 1]，数据类型为 float32。

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.functional.log_loss