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pixel_shuffle_cn.rst

File metadata and controls

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pixel_shuffle

.. py:function:: paddle.nn.functional.pixel_shuffle(x, upscale_factor, data_format="NCHW", name=None)

将一个形为 [N, C, H, W] 或 [N, H, W, C] 的 Tensor 重新排列成形为 [N, C/r^2, H \times r, W \times r] 或 [N, H \times r, W \times r, C/r^2] 的 Tensor。这样做有利于实现步长（stride）为 1/r 的高效 sub-pixel（亚像素）卷积。详见 Shi 等人在 2016 年发表的论文 Real Time Single Image and Video Super Resolution Using an Efficient Sub Pixel Convolutional Neural Network 。

Note

详细请参考对应的 Class 请参考：:ref:`cn_api_nn_PixelShuffle` 。

参数

  • x (Tensor) - 当前算子的输入，其是一个形状为 [N, C, H, W] 的 4-D Tensor。其中 N 是 batch size, C 是通道数，H 是输入特征的高度，W 是输入特征的宽度。其数据类型为 float16，float32，float64。
  • upscale_factor （int) - 增大空间分辨率的增大因子
  • data_format (str，可选) - 数据格式，可选："NCHW"或"NHWC"，默认："NCHW"
  • name (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，输出 Tensor，其数据类型与输入相同。

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.functional.pixel_shuffle