.. py:function:: paddle.nn.functional.prelu(x, weight, data_format="NCHW", name=None)
prelu 激活层(PRelu Activation Operator)。计算公式如下:
prelu(x) = max(0, x) + weight * min(0, x)
其中,x 和 weight 为输入的 Tensor
- x (Tensor) - 输入的
Tensor
,数据类型为:float32、float64。- weight (Tensor) - 可训练参数,数据类型同``x`` 一致,形状支持:[]、[1] 或者 [in],其中`in`为输入的通道数。
- data_format (str,可选) – 指定输入的数据格式,输出的数据格式将与输入保持一致,可以是 "NC", "NCL", "NCHW", "NCDHW", "NLC", "NHWC" 或者 "NDHWC"。默认值:"NCHW"。
- name (str,可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`,一般无需设置,默认值为 None。
Tensor
,数据类型和形状同x
一致。
COPY-FROM: paddle.nn.functional.prelu