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quantile_cn.rst

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quantile

.. py:function:: paddle.quantile(x, q, axis=None, keepdim=False, name=None)

沿给定的轴 axis 计算 x 中元素的分位数。

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。
  • q (int|float|list) - 待计算的分位数，需要在符合取值范围[0, 1]。如果 q 是 List，其中的每一个 q 分位数都会被计算，并且输出的首维大小与列表中元素的数量相同。
  • axis (int|list，可选) - 指定对 x 进行计算的轴。axis 可以是 int 或内部元素为 int 类型的 list。axis 值应该在范围[-D, D)内，D 是 x 的维度。如果 axis 或者其中的元素值小于 0，则等价于 axis + D。如果 axis 是 list，对给定的轴上的所有元素计算分位数。如果 axis 是 None，则对 x 的全部元素计算分位数。默认值为 None。
  • keepdim (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 keepdim 为 True，则输出 Tensor 和 x 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为 1)。否则，输出 Tensor 的形状会在 axis 上进行 squeeze 操作。默认值为 False。
  • name (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，沿着 axis 进行分位数计算的结果。如果 x 的数据类型为 float64，则返回值的数据类型为 float64，反之返回值数据类型为 float32。

代码示例

COPY-FROM: paddle.quantile