.. py:function:: paddle.scale(x, scale=1.0, bias=0.0, bias_after_scale=True, act=None, name=None)
对输入 Tensor 进行缩放和偏置,其公式如下:
bias_after_scale
为 True:
Out=scale*X+bias
bias_after_scale
为 False:
Out=scale*(X+bias)
- x (Tensor) - 要进行缩放的多维 Tensor,数据类型可以为 float32,float64,int8,int16,int32,int64,uint8。
- scale (float|Tensor) - 缩放的比例,是一个 float 类型或者一个 shape 为[],数据类型为 float32 的 0-D Tensor 类型。
- bias (float) - 缩放的偏置。
- bias_after_scale (bool) - 判断在缩放之前或之后添加偏置。为 True 时,先缩放再偏置;为 False 时,先偏置再缩放。该参数在某些情况下,对数值稳定性很有用。
- act (str,可选) - 应用于输出的激活函数,如 tanh、softmax、sigmoid、relu 等。
- name (str,可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`,一般无需设置,默认值为 None。
Tensor,缩放后的计算结果。
COPY-FROM: paddle.scale