.. py:function:: paddle.sparse.multiply(x, y, name=None)
输入 :attr:`x` 与输入 :attr:`y` 逐元素相乘,并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。
输入 :attr:`x` 与输入 :attr:`y` 必须为相同形状且为相同稀疏压缩格式(同为 SparseCooTensor 或同为 SparseCsrTensor),如果同为 SparseCooTensor 则 sparse_dim 也需要相同。
等式为:
Out = x \odot y
- x:多维稀疏 Tensor。
- y:多维稀疏 Tensor。
- x (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为 float32、float64、int32 或 int64。
- y (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为 float32、float64、int32 或 int64。
- name (str,可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`,一般无需设置,默认值为 None。
多维稀疏 Tensor, 数据类型和压缩格式与 :attr:`x` 相同。
COPY-FROM: paddle.sparse.multiply