.. py:function:: paddle.static.nn.sequence_reshape(input, new_dim)
该 API 的输入只能是带有 LoD 信息的 Tensor,如果您需要处理的输入是 Tensor 类型,请使用 :ref:`paddle.reshape <cn_api_fluid_layers_reshape>` 。
在指定 new_dim
参数下,通过序列原始长度、和原始 shape 计算出新的 shape,以输出包含新维度(new_dim)下的 Tensor。目前仅支持 1-level Tensor,请确保(原长度*原维数)可以除以新的维数,且每个序列没有余数。
input 是一个 Tensor: input.lod = [[0, 2, 6]] input.data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12]] input.shape = [6, 2] 设置 new_dim = 4 输出为 Tensor: out.lod = [[0, 1, 3]] out.data = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] out.shape = [3, 4]
- input (Tensor) - 维度为 [M, K] 的二维 Tensor,且仅支持 lod_level 为 1。数据类型为 int32,int64,float32 或 float64。
- new_dim (int)- 指定 reshape 后的新维度,即对输入 Tensor 重新 reshape 后的新维度。
根据新维度重新 reshape 后的 Tensor,数据类型和输入一致。
COPY-FROM: paddle.static.nn.sequence_reshape