.. py:function:: paddle.sum(x, axis=None, dtype=None, keepdim=False, name=None)
对指定维度上的 Tensor 元素进行求和运算,并输出相应的计算结果。
- x (Tensor) - 输入变量为多维 Tensor,支持数据类型为 float32、float64、int32、int64。
- axis (int|list|tuple,可选) - 求和运算的维度。如果为 None,则计算所有元素的和并返回包含单个元素的 Tensor 变量,否则必须在 [-rank(x),rank(x)] 范围内。如果 axis [i] <0,则维度将变为 rank+axis[i],默认值为 None。
- dtype (str,可选) - 输出变量的数据类型。若参数为空,则输出变量的数据类型和输入变量相同,默认值为 None。
- keepdim (bool) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如 keepdim 为 true,否则结果 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小,默认值为 False。
- name (str,可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`,一般无需设置,默认值为 None。
Tensor
,在指定维度上进行求和运算的 Tensor,数据类型和输入数据类型一致。
COPY-FROM: paddle.sum