Skip to content

Latest commit

 

History

History
30 lines (20 loc) · 1.83 KB

Flowers_cn.rst

File metadata and controls

30 lines (20 loc) · 1.83 KB
Raw

Flowers

.. py:class:: paddle.vision.datasets.Flowers(data_file=None, label_file=None, setid_file=None, mode='train', transform=None, download=True, backend=None)

Flowers102 数据集的实现。

参数

  • data_file (str，可选) - 数据文件路径，如果 download 参数设置为 True， data_file 参数可以设置为 None。默认值为 None，默认存放在：~/.cache/paddle/dataset/flowers。
  • label_file (str，可选) - 标签文件路径，如果 download 参数设置为 True， label_file 参数可以设置为 None。默认值为 None，默认存放在：~/.cache/paddle/dataset/flowers。
  • setid_file (str，可选) - 子数据集下标划分文件路径，如果 download 参数设置为 True ， setid_file 参数可以设置为 None。默认值为 None，默认存放在：~/.cache/paddle/dataset/flowers。
  • mode (str，可选) - 'train' 或 'test' 模式两者之一，默认值为 'train'。
  • transform (Callable，可选) - 图片数据的预处理，若为 None 即为不做预处理。默认值为 None。
  • download (bool，可选) - 当 data_file 是 None 时，该参数决定是否自动下载数据集文件。默认值为 True。
  • backend (str，可选) - 指定要返回的图像类型：PIL.Image 或 numpy.ndarray。必须是 {'pil'，'cv2'} 中的值。如果未设置此选项，将从 :ref:`paddle.vision.get_image_backend <cn_api_vision_image_get_image_backend>` 获得这个值。默认值为 None。

返回

:ref:`cn_api_io_cn_Dataset`，Flowers 数据集实例。

代码示例

COPY-FROM: paddle.vision.datasets.Flowers