.. py:class:: paddle.vision.models.DenseNet(layers=121, bn_size=4, dropout=0., num_classes=1000, with_pool=True)
DenseNet 模型,来自论文 "Densely Connected Convolutional Networks" 。
- layers (int,可选) - DenseNet 的层数。默认值为 121。
- bn_size (int,可选) - 中间层 growth rate 的拓展倍数。默认值为 4。
- dropout (float,可选) - dropout rate。默认值为 0.0。
- num_classes (int,可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0,则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
- with_pool (bool,可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。
:ref:`cn_api_fluid_dygraph_Layer`,DenseNet 模型实例。
COPY-FROM: paddle.vision.models.DenseNet