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SqueezeNet_cn.rst

File metadata and controls

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Raw

SqueezeNet

.. py:function:: paddle.vision.models.SqueezeNet(version, num_classes=1000, with_pool=True)

SqueezeNet 模型，来自论文 "SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size" 。

参数

  • version (str) - SqueezeNet 的版本，有 "1.0" 和 "1.1" 可选。默认值为 "1.1"。
  • num_classes (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
  • with_pool (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。

返回

:ref:`cn_api_fluid_dygraph_Layer`，SqueezeNet 模型实例。

代码示例

COPY-FROM: paddle.vision.models.SqueezeNet