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reduce_cn.rst

File metadata and controls

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Raw

reduce

规约进程组内的一个 tensor，随后将结果发送到指定进程。

如下图所示，4 个 GPU 分别开启 1 个进程，进程拥有的数据用其在组内的 rank 表示，规约的目标是 rank=0 的进程，规约操作为求和。 规约操作后，rank=0 的进程会得到所有进程数据的总和。

reduce

参数

  • tensor (Tensor) - 输入的 tensor。在目标进程上，返回结果将保存到该 tensor 中。支持的数据类型包括：float16、float32、float64、int32、int64、int8、uint8、bool、bfloat16。
  • dst (int) - 目标进程的 rank，规约结果将发送到该进程。
  • op (ReduceOp.SUMReduceOp.MIN|ReduceOp.PROD，可选) - 归约的操作类型，包括求和、取最大值、取最小值和求乘积。默认为求和。
  • group (Group，可选) - 执行该操作的进程组实例（通过 new_group 创建）。默认为 None，即使用全局默认进程组。
  • sync_op (bool，可选) - 该操作是否为同步操作。默认为 True，即同步操作。

返回

动态图模式下，若为同步操作，无返回值；若为异步操作，返回 Task。通过 Task，可以查看异步操作的执行状态以及等待异步操作的结果。

静态图模式下，无返回值。

代码示例

COPY-FROM: paddle.distributed.reduce