ChainTransform_cn.rst

ChainTransform

变换的链式组合。

ChainTransform 将一些列变换以链式组合方式作用于一个随机变量，计算变换后的结果。

参数

• transforms (Sequence[Transform]) - 输入的变换序列。

代码示例

COPY-FROM: paddle.distribution.ChainTransform

方法

forward(x) '''''''''

计算正变换 y = f(x) 的结果。

参数

• x (Tensor) - 正变换输入参数，通常为 cn_api_paddle_distribution_Distribution 的随机采样结果。

返回

• y (Tensor) - 正变换的计算结果。

inverse(y) '''''''''

计算逆变换 x = f^− 1(y)

参数

• y (Tensor) - 逆变换的输入参数。

返回

• x (Tensor) - 逆变换的计算结果。

forward_log_det_jacobian(x) '''''''''

计算正变换雅可比行列式绝对值的对数。

如果变换不是一一映射，则雅可比矩阵不存在，返回 NotImplementedError 。

参数

• x (Tensor) - 输入参数。

返回

• Tensor - 正变换雅可比行列式绝对值的对数。

inverse_log_det_jacobian(y) '''''''''

计算逆变换雅可比行列式绝对值的对数。

与 forward_log_det_jacobian 互为负数。

参数

• y (Tensor) - 输入参数。

返回

• Tensor - 逆变换雅可比行列式绝对值的对数。

forward_shape(shape) '''''''''

推断正变换输出形状。

参数

• shape (Sequence[int]) - 正变换输入的形状。

返回

• Sequence[int] - 正变换输出的形状。

inverse_shape(shape) '''''''''

推断逆变换输出形状。

参数

• shape (Sequence[int]) - 逆变换输入的形状。

返回

• Sequence[int] - 逆变换输出的形状。