StackTransform
将一系列变换沿着某个特定轴作用于一个输入 Tensor 上。
- transforms (Sequence[Transform]) - 变换序列。
- axis (int,可选) - 待变换的轴,默认值为 0,表示沿着第 0 个轴变换。
COPY-FROM: paddle.distribution.StackTransform
forward(x) '''''''''
计算正变换 y = f(x) 的结果。
参数
- x (Tensor) - 正变换输入参数,通常为
cn_api_paddle_distribution_Distribution
的随机采样结果。
返回
Tensor,正变换的计算结果。
inverse(y) '''''''''
计算逆变换 x = f − 1(y)。
参数
- y (Tensor) - 逆变换的输入参数。
返回
Tensor,逆变换的计算结果。
forward_log_det_jacobian(x) '''''''''
计算正变换雅可比行列式绝对值的对数。
如果变换不是一一映射,则雅可比矩阵不存在,抛出 NotImplementedError
。
参数
- x (Tensor) - 输入参数。
返回
Tensor,正变换雅可比行列式绝对值的对数。
inverse_log_det_jacobian(y) '''''''''
计算逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
与 forward_log_det_jacobian
互为负数。
参数
- y (Tensor) - 输入参数。
返回
Tensor,逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
forward_shape(shape) '''''''''
推断正变换输出形状。
参数
- shape (Sequence[int]) - 正变换输入的形状。
返回
Sequence[int],正变换输出的形状。
inverse_shape(shape) '''''''''
推断逆变换输出形状。
参数
- shape (Sequence[int]) - 逆变换输入的形状。
返回
Sequence[int],逆变换输出的形状。