局部响应正则化（Local Response Normalization）用于对局部输入区域进行正则化，执行一种侧向抑制（lateral inhibition）。更多详情参考：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
Note
对应的 functional 方法 请参考：cn_api_paddle_nn_functional_local_response_norm 。
- size (int） - 累加的通道数。
- alpha （float，可选）- 缩放参数，正数。默认值为 1e-4。
- beta （float，可选）- 指数，正数。默认值为 0.75。
- k （float，可选）- 位移，正数。默认值为 1.0。
- data_format (str，可选) - 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致。如果输入是 3-D Tensor，该参数可以是"NCL"或"NLC"，其中 N 是批尺寸，C 是通道数，L 是特征长度。如果输入是 4-D Tensor，该参数可以是"NCHW"或"NHWC"，其中 N 是批尺寸，C 是通道数，H 是特征高度，W 是特征宽度。如果输入是 5-D Tensor，该参数可以是"NCDHW"或"NDHWC"，其中 N 是批尺寸，C 是通道数，D 是特征深度，H 是特征高度，W 是特征宽度。默认值："NCHW"。
- name (str，可选) - 具体用法请参见
api_guide_Name，一般无需设置，默认值为 None。
- input ：3-D/4-D/5-D Tensor。
- output ：数据类型及维度和输入相同的 Tensor。
COPY-FROM: paddle.nn.LocalResponseNorm