torch.quantile(input,
q,
dim=None,
keepdim=False,
*,
interpolation='linear',
out=None)
paddle.quantile(x,
q,
axis=None,
keepdim=False,
name=None)
Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
---|---|---|
input | x | 表示输入的 Tensor,仅参数名不一致。 |
q | q | 待计算的分位数。 |
dim | axis | 指定对 x 进行计算的轴,仅参数名不一致。 |
keepdim | keepdim | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。 |
interpolation | - | 当所需分位数位于两个数据点之间时使用的插值方法,Paddle 无此参数,需要转写,Paddle 暂无转写方式。 |
out | - | 表示输出的 Tensor,Paddle 无此参数,需要转写。 |
# Pytorch 写法
torch.quantile(torch.tensor([0., 1., 2., 3.]), 0.6, interpolation='linear', out=y)
# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.quantile(paddle.to_tensor([0., 1., 2., 3.]), 0.6), y)