关于训练自己数据集一些疑惑：

[zhanghongyong123456]

您好，再次感谢您开源的强大的视频抠像的项目，对于训练自己的数据集，有一些问题想请教一下，希望得到您的及时回复：
1.我制作了合成的数据集，这意味着，不能进行前景预测，对于前景预测，我看到作者回复的一些问题（
#132
），会影响运动模糊，产生背景泄漏的情况，对于项目我仅仅是注释了代码中对于前景loss的计算，其他的网络架构没有进行修改（尝试修改失败
#132 (comment)
）。第一次小数据集训练效果感觉很不错，于是制作了更加复杂的数据集，基于更加复杂、数据量很大的数据集，花费的很长时间得到的训练结果各种的不如意，没有小数据集的结果好，（
#150
），训练的策略基本按照您提供的进行阶段训练（这里没有制作第四阶段数据，于是使用的第三阶段视频数据集，进行第四阶段的训练），我看了训练的tensorboard 的loss 图表没有分析出来任何有用的信息。
2. 对于训练结果的闪烁现象，依然很严重，不确定是我训练超参数设置有问题，还是模型对于复杂区域会出现闪烁的问题，是否有解决或者缓解的方法。
期待您的回复！

[zhanghongyong123456]

修改框架的补充：当我设置只进行pha估计的时候，在进行DGF细化的时候，为了匹配alpha的单通道格式，我将原来的图像和图像的均值拼接的操作直接替换为图像的均值（如下图），实验结果显示：我丢失了图像很多细化，所以对于这种框架方法的修改是不合适的，当只关注图像alpha而不去预测前景fgr应该如何修改细化DGF模块，期待您的回复！

1. 对于alpha计算：（参考分割输出）
   
2. 对于DGF细化模块的修改：
   

[chenzzzzzzz]

请问下您怎么制作替换未公开的两个数据集的呢？