对于pad_seq = pad_sequences(data.tokenindex, maxlen=pad_seq_len, value=0.)这一步函数 我在运行的时候为了补全将数据中不足的 pad_seq 词语长度的 doc 补齐至 pad_seq 长度时出现错误。

[daneren]

对于pad_seq = pad_sequences(data.tokenindex, maxlen=pad_seq_len, value=0.)这一步函数
我在运行的时候为了补全将数据中不足的 pad_seq 词语长度的 doc 补齐至 pad_seq 长度。但是
在图中

   if padding == 'post':
        x[idx, :len(trunc)] = trunc

的这一步时，由于原本的x数组为int类型，我的数据里面是str类型的会出现错误
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tflearn/data_utils.py", line 92, in pad_sequences
x[idx, :len(trunc)] = trunc
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '公诉'

[daneren]

我尝试修改一个补全与裁剪操作，但是在后面又遇到了相同的错误，所以我想请问一下这里是怎么会事，我感觉是可能是数据集合的原因。
# pad_seq = pad_sequences(data.tokenindex, maxlen=pad_seq_len, value=0.)
pad_seq = []
temp = ["" for x in range(pad_seq_len)]
for idx, s in enumerate(data.tokenindex):
if len(s) > pad_seq_len:
pad_seq.append(s[:pad_seq_len])
else:
pad_seq.append(s + temp[:pad_seq_len - len(s)])
onehot_labels = data.onehot_labels
return pad_seq, onehot_labels

[RandolphVI]

@daneren
在使用 pad_sequences() 函数之前，数据中的 str 类型的文本粉刺是已经通过 data_word2vec() 中的 _token_to_index() 函数进行转换得到了对应的 int 类型的 index 数据了。

关于数据集合的样式，可以参考另一篇 issue 我的回答，我就不在此重复回答了。

[daneren]

好的重新看了一下，跑通了，谢谢大佬。
加上了_token_to_index()这个函数就对了