EMO-DB数据集训练问题

[Yzing0617]

请问在训练EMO-DB数据集时，除了在config里面的路径修改，特征集位置修改，在lstm.py里面的class_lables修改为7之外，请问还要修改其他地方吗，我这里显示这样的报错ValueError: Shapes (32, 6) and (32, 7) are incompatible，感觉是哪里的代码还需要修改，求指正，非常非常感谢！

[Renovamen]

在 lstm.py 里面的 class_lables 修改为 7 之外

我不确定你具体是怎么修改的这一点，但原本代码里 LSTM 分类层宽度等于 lstm.yaml 里 class_labels 标签的数量：

Speech-Emotion-Recognition/models/__init__.py

Line 22 in 64e2f48

n_classes = len(config.class_labels),

所以你有把 lstm.yaml 里的 class_labels：

Speech-Emotion-Recognition/configs/lstm.yaml

Line 5 in 64e2f48

class_labels: ["angry", "fear", "happy", "neutral", "sad", "surprise"] # 情感标签

改为 EMO-DB 的 7 个标签吗：

Speech-Emotion-Recognition/configs/lstm.yaml

Line 7 in 64e2f48

# class_labels: ["angry", "boredom", "disgust", "fear", "happy", "neutral", "sad"]