Documentación utilizada para workshops/charlas sobre D3js
D3 es una librería JavaScript para generar visualizaciones en base a datos (D3: Data Driven Documents). Es un projecto de código abierto iniciado y dirigido por Mike Bostock que se ha convertido en el estándar de facto para la confección de gráficos y visualizaciones interactivas en entornos web.
Muchas librerías "simples" para hacer gráficos se basan en D3, y es el rey indiscutible cuando nos adentramos en visualizaciones más complejas que van más allá de los gráficos estándar. D3 es usado por CartoDB, Github, The New York TImes y otros muchos conocidos proyectos.
D3, además de la librería, tiene un pequeño ecosistema de aplicaciones web para facilitar su desarrollo y su difusión. Una de las más usadas es bl.ocks.org, que simplemente es una visualización de archivos de Gist (funciona con git). Para más información, el señor Mike Bostock tiene una breve explicación sobre cómo usar bl.ocks.org.
Mike Bostock tiene la colección más grande de ejemplos de D3, con el código justo debajo de cada gráfico.
D3 es una librería muy actualizada, lo que conlleva ciertas ventajas e inconvenientes que hay que tener en cuenta. La mayoría de sus actualizaciones incluyen herramientas nuevas; algunas actualizaciones cambian/mejoran la sintaxis, y otras cambian cómo se usa la librería en sí:
D3 nació como una librería "monolítica", que se encargaba de todo: modificar la página para crear los gráficos, hacer los cálculos matemáticos correspondientes, manejar las interacciones de los usuarios, etc. Con el paso del tiempo y la aparición de frameworks JavaScript como Angular, React o Vue, que ya tienen sus propios sistemas para manejar, D3 se ha adaptado para poder ofrecer de forma modular sus funciones: ya no es necesario usar toda la librería, sino que podes usar sólo el módulo específico que necesitemos. Este cambio de paradigma se implementó en la versión 4.
Los selectores de D3 se parecen mucho a jQuery, y funcionan con selectores CSS
// Selector simple
d3.select('h1')
.style('color', '#BF30B3');
// Selector múltiple
d3.selectAll('#home .article > h2')
.attr('class', 'text');
// Selector encadenado
const body = d3.select('body');
body.selectAll('p')
.style('color', 'red');D3 tiene también funciones parecidas a jQuery para estas operaciones:
// Añadir elementos
d3.select('.chart')
.append('ul')
.append('li')
.text('hola');
// Eliminar elementos
d3.select('.chart')
.select('h1')
.remove();Algunos métodos, como
append, cambian el selector al usarse
La parte interesante de D3 es que podemos hacer las operaciones anteriores basándonos en arrays o matrices de de datos, y hacer que cada elemento de nuestra página dependa de ellos
const colors = ['red', 'blue', 'green'];
d3.selectAll('li')
.data(colors);
.style('color', (d) => d + 'px');D3js fue concebido para manipular gráficos basándose en actualizaciones de datos (el array anterior). Existen dos selectores especiales, enter y exit, que nos ayudan a hacer dichas actualizaciones.
enter selecciona los elementos de nuestro array de datos que no están bindados a ningún elemento del DOM. exit selecciona los elementos del array de datos que han sido eliminados (y pueden estar bindados en el DOM).
Dicho de otro modo. Empezamos con nuestro un html simplificado:
<body>
<ul class="list"><ul>
</body>
<script>
const data = [4, 8, 15, 16, 23, 42]
</script>
Queremos añadir tantos <li> como elementos del array data, y escribir el número de cada uno en él. Como los elementos no existen en el DOM, utilizamos enter:
const items = d3.select(".list").selectAll("li")
.data(data);
.enter()
.append("li")
.text((d) => "I’m number " + d);Ahora nuestros datos cambian, se añade un elemento (12) y se elimina otro (8):
data.push(12) // data = [4, 8, 15, 16, 23, 42, 12]
data.splice(1, 1) // data = [4, 15, 16, 23, 42, 12]Vamos a eliminar los elementos que ya no necesitamos con exit:
items.exit().remove();Y creamos los elementos nuevos:
items.enter()
.append("li")
.text((d) => "I’m number " + d);Mientras HTML está limitado mayormente a formas rectangulares, SVG soporta muchas más trazados, como curvas Bézier, degradados, recortes y máscaras. Para hacer un gráfico de barras no es necesario conocer todas las funciones que ofrece SVG, pero conocerlo es un plus importante a la hora de diseñar visualizaciones, ya que nos permite realizar muchas más representaciones.
SVG es un lenguaje estandarizado de representación de imágenes vectoriales. Puede crearse tanto a partir de programas de diseño como Illustrator o Photoshop o mediante técnicas de programación. Son elementos que se interpretan por los navegadores (pueden inspeccionarse y manipularse!), pueden ser estilizados mediante CSS y pueden modificarse con javascript.
La tabla de especificaciones parece un poco engorrosa, pero para la mayoría de formas son sencillas.
const data = [4, 8, 15, 16, 23, 42];
const width = 420;
const barHeight = 20;
const height = 600;
const chart = d3.select('body')
.append('svg')
.attr('width', width)
.attr('height', height);
const rects = chart.selectAll('rect')
.data(data)
.enter()
.append('rect')
.attr('x', 0)
.attr('y', (d, i) => i * barHeight)
.attr('width', (d) => d)
.attr('height', barHeight - 1);Tenemos onclick, mouseover, mouseout y otros cuantos, y los bindamos tan ricamente:
d3.select("p")
.on("click", () => {
alert('Que pasa bro");
});