实验相关问题

[Hou-jing]

（1）在根据频次优化时(Frequency Refinement)，体现在代码中，是否为：
myverbalizer = KnowledgeableVerbalizer(tokenizer, classes=class_labels, candidate_frac=cutoff, pred_temp=args.pred_temp, max_token_split=args.max_token_split).from_file(f"{args.openprompt_path}/scripts/{scriptsbase}/knowledgeable_verbalizer.{scriptformat}")，其中的cutoff是否为实验中提到的阈值呢？不知道理解的对不对。
（2）在few-shot实验中，为何没有将support set的label值remove掉呢？
我看论文中提到的是“
. Our proposed Contextualized
Calibration utilizes a limited amount of unlabeled
support data to yield significantly better results”，
但是，在实验中是，却将其注释掉了，这里有些不解。

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[ShengdingHu]

1. 是的，cutoff是阈值
2. 我的代码中应该没有注释掉 https://github.com/thunlp/KnowledgeablePromptTuning/blob/main/zeroshot.py#L111，可能是你不小心注释了？

[Hou-jing]

谢谢，我看到了，麻烦了