识别效果与字体大小有关吗？

[phoebushe]

我这边识别一张发票上的区域图片，完全识别不出来，我稍微resize得大一些就识别出来了，再大一些又识别得很差，请问是否和字体的大小有关呢?

[Sierkinhane]

和你的训练集有关，训练集如果加入小字体的话训练之后测试应该会很好

[Sierkinhane]

模型最好根据自己的识别场景利用数据集finetune

[phoebushe]

@Sierkinhane 知道了，谢谢

[black107]

@Sierkinhane 你好，我在测试时发现对于字体小且图片很小的图识别效果差，比如图片大小只有329，测试时被resize成12832。
针对这种情况，训练集是不是也需要加入尺寸比较小的图片，训练时再resize成w=32，h按比例放大，还是生成字体较小的280*32大小的图片就可以了？

[haneSier]

两种方法应该都可以，只要神经网络学习到了小字的参数就行

[laughing429]

Hi@haneSier @Sierkinhane ，因为我在识别文字前做了文字提取的操作，发现模型对小号字体的效果比较差，于是做了一些字体很小的样本，想对模型继续进行训练，可是不知道为啥在训练的时候，我的训练集的loss一直在下降，可是测试集的准确率一直都接近于0，而且loss也在150左右波动。我猜想可能是出现了过拟合，于是调低了lr，可是结果还是一样的。请问下有什么好的思路吗？

[haneSier]

你的train loss是多少，Traning loss比较小的时候才有预测的能力

[laughing429]

train loss目前是0.2左右

[haneSier]

用的都是你自己制作的训练集吗？

[laughing429]

嗯啊，是的。我可以发部分数据给你看下。

[haneSier]

过拟合了，可能你的训练集过于单一，不能泛化到验证集过测试集，

[laughing429]

@haneSier ok, thanks bro.那我再去自己研究下，谢谢了