Skip to content

Latest commit

 

History

History
83 lines (81 loc) · 3.7 KB

README.md

File metadata and controls

83 lines (81 loc) · 3.7 KB

Сервис Building

О Проекте:

Building - это сервис, который принимает запросы с указанием кадастрового номера, широты и долготы, эмулирует отправку запроса на внешний сервер и выдаёт результат запроса.

Возможности проекта:

  • Сохранение запроса на сервер и ответ с внешнего сервера в БД

  • API который выводит историю всех запросов/историю по кадастровому номеру

Ключевые эндпоинты:

  1. /query - получение запроса от пользователя и отправка результата пользователю

  2. /ping - проверка работы сервера

  3. /history - это эндпоинт API с историей всех запросов/по кадастровому номеру

  4. http://127.0.0.1:5000/admin/ - по адресу находится админ-панель

Используемый стек технологий:

  • Python 3.11

  • Flask 3.0.0

  • FastAPI 0.103.2

  • Docker 20.10.23

  • pytest 7.4.2

  • requests 2.31.0

  • SQLAlchemy 2.0.21

  • flask-migrate 4.0.5

  • Flask-Admin 1.6.1

  • Flask-WTF 1.2.1

  • flask-bootstrap 3.3.7.1

Инструкции по развёртыванию проекта:

  • Клонировать репозиторий и перейти в него в командной строке:

git@github.com:SkaDin/real_estate_service.git

cd real_estate_service
  • Установите зависимости и активируйте виртуальное окружение:

poetry install
poetry shell
poetry update
  • Пример .env-файла который должен быть создан в корне проекта:

FLASK_APP=app
FLASK_ENV=development
DATABASE_URI=sqlite:///db.sqlite3
SECRET_KEY=My_favorite_micro-framework_is_FLASK!
BASIC_AUTH_USERNAME=Admin
BASIC_AUTH_PASSWORD=Admin007
  • Для получения отчёта о покрытии приложения тестами можно воспользоваться командой:

coverage run -m pytest
coverage report
  • Сами тесты запускаются командой:

python -m pytest -W ignore
  • Добавить несколько тестовых записей в базу данных:

flask load_data
  • Запуск приложения:

flask run
  • Для корректной работы приложения через терминал(отличный от терминала IDE) из корня приложения запустить "внешний сервер" командой:

uvicorn server:fast_app --reload
  • Добавлен Dockerfile и работа с образом:

  1. Перейти в корень приложения(Где лежит Dockerfile)
  2. Создать образ приложения:
sudo docker build -t real_estate_service . 
  1. Затем, когда образ соберёт контейнер, запустить его:
sudo docker run -p 5000:5000 -p 8000:8000 real_estate_service
  1. Не забыть удалить образы и контейнеры которые не нужны:
sudo docker container rm -f ID_CONTAINER
sudo docker image rm -f ID_IMAGE
  • Автор: SkaDin(Денис Сушков)