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autorun(()=>{console.log("Current name : "+this.props.myName.name);});// 追踪函数外的间接引用不会生效constname=this.props.myName.name;autorun(()=>{console.log("Current name : "+name);});
constcat=observable({name: "tom"})constmice=observable({name: "jerry"})autorun(functionfunc1(){console.log(`${cat.name} and ${mice.name}`)})autorun(functionfunc2(){console.log(mice.name)})
前言
在之前的文章中,我们讲述了 React 的数据流管理,从 props → context → Redux,以及 Redux 相关的三方库 React-Redux。
那其实说到 React 的状态管理器,除了 Redux 之外,Mobx 也是应用较多的管理方案。Mobx 是一个响应式库,在某种程度上可以看作没有模版的 Vue,两者的原理差不多
先看一下 Mobx 的简单使用,线上示例
Mobx 借助于装饰器来实现,是的代码更加简洁。使用了可观察对象,Mobx 可以直接修改状态,不用像 Redux 那样写 actions/reducers
Mobx 的执行流程,一张官网结合上述例子的图
简单概括一下,一共有如下几个步骤
Mobx核心概念
observable
给数据对象添加可观测的功能,支持任何的数据结构
computed
在 Redux 中,一个值 A 是根据 B/C/D 计算出来的,实现思路有以下几种:
在 Mobx 中,再需要完成上述的需求可以直接使用 computed,它是基于现有状态和计算值演算出来的值。一旦其中用到的状态或者计算值改变,它也会跟着发生变化。
一旦 todos 的发生改变,getUndoCount 就会自动计算
action
动作是任何用来修改状态的东西。MobX 中的 action不像 redux 中是必需的,把一些修改state 的操作都规范使用 action 做标注。
在 MobX 中可以随意更改
todos.push({title:'coding', done: false})
,state 也是可以有作用的,但是这样杂乱无章不好定位是哪里触发了 state 的变化,建议在任何更新observable
或者有副作用的函数上使用 actions。在严格模式
useStrict(true)
下,强制使用actionreaction & autorun
autorun
接受一个函数,当这个函数中依赖的可观察属性发生变化的时候,
autorun
里面的函数就会被触发。除此之外,autorun
里面的函数在第一次会立即执行一次。reaction
功能和 autorun 类似,但是 autorun 会立即执行一次,但是 reaction 不会。使用 reaction 可以监听到指定的数据变化执行一些操作。
observer
使用 Redux 时,我们会引入 React-Redux 的 connect 函数,使得我们的组件能够通过 props 获取到 store 中的数据
在 Mobx 中也是一样的知道,我们需要引入 observer 将组件变为响应式组件
包裹React组件的高阶组件,在组件的render函数中任何使用的
observable
发生变化时,组件都会调用 render 自重新渲染,更新 UIMobx原理实现
首先我们先明确,Mobx 实现响应式数据,采用了
Object.defineProperty
或者Proxy
上面讲述到使用 autorun 会在第一次执行并且依赖的属性变化时也会执行。
当我们使用 observable 创建了一个可观察对象
user
,autorun 就会去监听user.name
是否发生了改变。等于user
被 autorun 监控了,一旦有任何变化就要去通知它observable
装饰器一般接受三个参数: 目标对象、属性、属性描述符
通过上面的分析,通过 observable 创建的对象都是可观察的,也就是创建对象的每个属性都需要被观察
每一个被观察对象都需要有自己的订阅方法数组
对于上述代码来说,cat 的
watchers
只有[func1]
,mice 的watchers
则有[func1,func2]
简单实现一下 observable,使用 id 来区分被创建的类
实现一个简单的装饰器,需要拦截我们属性的
get/set
方法,get/set方法需要在 Observable 中实现,并且和 autorun 有密切关联在上面 Observable 类中的
get/set
方法还未写完。在调用属性的get
方法时,会将 autorun的函数收集到当前 id 的 watchers 中;而属性的set
方法则是去通知所有的watchers,触发对应的函数那这这里其实我们还需要借助一个类,也就是依赖收集类
DependenceManager
autorun
前面说到 autorun 会立即执行一次,并且会将函数收集起来,存储到对应的
observable.id
的watchers中。autorun 实现了收集依赖,执行对应函数。再执行对应函数的时候,会调用到对应observable
对象的get
方法,来收集依赖实现
DependenceManager
类:get
方法时,将依赖函数放到存入到对应 id 的依赖数组中set
的时候,根据 id 来执行数组中的函数依赖一个简单的 Mobx 框架都搭建好了~
computed
computed 的三个特点:
发现 computed 的实现大致和 observable 相似,从第二条和第三条可以推断出 computed 需要两次收集依赖,一次是收集 computed 所依赖的属性,一次是依赖 computed 的函数
首先定义一个 computed 方法,是一个装饰器
实现 Computed 类,和 Observable 类差不多
在执行 get 方法的时候,我们和之前一样,去收集一下依赖 computed 的函数,丰富 get 方法
observer
observer 相对实现会简单一点,其实是利用 React 的 render 函数对依赖进行收集,我们采用在 componnetDidMount 中调用 autorun 方法
至此一个简单的 Mobx 就实现了,线上代码地址
Mobx vs Redux
数据流
Mobx 和 Redux 都是单向数据流,都通过 action 触发全局 state 更新,再通知视图
Redux 的数据流
Mobx 的数据流
修改数据的方式
他们修改状态的方式是不同的,Redux 每一次都返回了新的 state;Mobx 每次修改的都是同一个状态对象,基于响应式原理,
get
时收集依赖,set
时通知所有的依赖当 state 发生改变时,Redux 会通知所有使用 connect 包裹的组件;Mobx 由于收集了每个属性的依赖,能够精准通知
当我们使用 Redux 来修改数据时采用的是 reducer 函数,函数式编程思想;Mobx 使用的则是面向对象代理的方式
Store 的区别
Redux 是单一数据源,采用集中管理的模式,并且数据均是普通的 JavaScript 对象。state 数据可读不可写,只有通过 reducer 来改变
Mobx 是多数据源模式,并且数据是经过
observable
包裹的 JavaScript 对象。state 既可读又可写,在非严格模式下,action 不是必须的,可以直接赋值总结
本文从 Mobx 的简单示例开始,讲述了一下 Mobx 的执行流程,引入了对应的核心概念,然后从零开始实现了一个简版的 Mobx,最后将 Mobx 和 Redux 做了一个简单的对比
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