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基于Spark平台和FPGA实现高效语音识别。
具体地,以BigDL为基础,在FPGA上实现DeepSpeech2模型的inference。
最终的功能是可以由BigDL支持的模型checkpoint文件,生成FPGA代码并部署到FPGA上进行inference。 并且能够在标准的Spark程序中调用FPGA代码,进行分布式的inference,这里的分布式只是简单的将数据分区,然后在每个结点上执行相同的inference,最终汇总为完整的结果。
计划使用的器件是2块intel的arria10 FPGA,使用官方的OpenCL SDK进行开发。
最终要交付的软硬件有:
第1月
第2月
第3月
第4月
第5月
第6月
相关工作调研;
BigDL代码研究;
整体方案设计
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目标:
基于Spark平台和FPGA实现高效语音识别。
具体地,以BigDL为基础,在FPGA上实现DeepSpeech2模型的inference。
最终的功能是可以由BigDL支持的模型checkpoint文件,生成FPGA代码并部署到FPGA上进行inference。
并且能够在标准的Spark程序中调用FPGA代码,进行分布式的inference,这里的分布式只是简单的将数据分区,然后在每个结点上执行相同的inference,最终汇总为完整的结果。
计划使用的器件是2块intel的arria10 FPGA,使用官方的OpenCL SDK进行开发。
交付
最终要交付的软硬件有:
计划
第1月
第2月
第3月
第4月
第5月
第6月
进度
第1月
相关工作调研;
BigDL代码研究;
整体方案设计
第2月
第3月
第4月
第5月
第6月
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