已经成功训练出来了，欢迎在github上@我交流，希望作者大大不要关闭我这个issue

[gittigxuy]

本项目是基于keras的yolo3的人脸检测项目，
主要有如下问题
1）由于我的gpu是单卡980ti,才6GB显存，因此我将2个地方的batch_size设置为1，并且epoch设置为小的epoch

2)在测试阶段，需要记得将model_path以及classes_path设置为wider的特定路径

[SpikeKing]

赞！！

[SpikeKing]

不关，不关！

[mengzhibin]

1.你是全部训练的吗？
2.我进行训练，发现loss会停留在45，无法继续下降，能share一下你的情况吗？
非常感谢 @gittigxuy

[gittigxuy]

@mengzhibin ,我训练到loss26左右，我的配置是ubuntu16.04,泰坦xp，cuda8.0 cudnn6
然后我测了一下mAP值，大概是34%左右，你也可以测一下，具体测评代码是：
https://github.com/Cartucho/mAP

[mengzhibin]

非常感谢，我也share一下我的情况，如下：
我把darknet53层网络给freeze住，训练其它参数，最后loss为34。
predict测试时候我的图片不是正方形的，我把图片resize到416,416之后，结果比原始图片要好很多。
我尝试一下mAP，有问题联系您。 @gittigxuy

[SpikeKing]

赞👍

[kangskii]

我将backbone网络换成了mobilenetV2, 冻结了backbone. epoch=45左右时，train_loss=58, val_loss=390. 还是很大啊，仍有很大优化空间。

[rochesterlmg]

问下用yolo检测文字的话，anchor需要重新生成吗？

[bacryingby]

我训练了自己的数据集，loss一直降不下来，最少到9，坚持效果很差，各位大大有解决办法吗？

[m-wei]

请问，这个输入时候需要将所有数据统一到固定尺寸，如果训练集尺寸不固定的话是不是不能训练，谢谢

[ssxxx1a]

有训练模型吗？

[mqz1234]

是必须有gpu才能训练这个嘛