PK 및 Index 의 조회성능 관찰하기

[Sun26-Avrin]

실험결과

• 30만개 데이터로 20회 측정 평균값임
• Book은 PK가 GeneratedValue, cBook은 PK가 복합키(name+author)로 구성됨

깨달은 점

• insert, update, delete 시 인덱스의 정렬비용은 생각보다 크지 않다.

인덱스 정렬알고리즘을 삽입정렬로 선택했을 경우, 정말로 비용이 크지않다.

거기다가 삽입위치를 binarySearch로 탐색할 경우 log(N) 의 비용일 것이며, 마지막 삽입 인덱스를 기억하고 범위를 줄여주면 더 성능이 좋아 질 것이다.

그러니까 결론은, 데이터의 갯수 N이 엄청 큰 수가 되었을 경우, 정렬비용으로 인한 부하가 발생할 것이며 이는 DB를 분산시켜 해결하면 된다. (샤딩)

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