此动手实验将指导你使用 Microsoft 的语言理解智能服务 (LUIS) 创建模型，以改善应用程序的自然语言处理功能。
在本实验中，你将生成、训练和发布 LUIS 模型，以帮助（将在未来的实验中创建）的机器人与人类用户进行有效沟通。
注： 在本实验中，我们将仅创建 LUIS 模型，用于在未来的实验中生成更加智能的机器人。
本研讨会已经介绍了 LUIS 的特性和功能；如需复习 LUIS，请参阅详细信息。
我们现已了解 LUIS 的含义，接着就要规划 LUIS 应用。我们已经创建了一个基本的机器人（“PictureBot”）来响应包含某些文本的消息。我们需要创建可以触发机器人执行不同操作的意图，并创建需要执行不同操作的实体。例如，PictureBot 的意图可能是“OrderPic”，并且它触发机器人提供相应的响应。
例如，在搜索（此处未实现）的情况下，PictureBot 的意图可能是“SearchPics”，它触发 Azure 搜索服务查找照片，此操作需要“facet”实体了解要搜索的内容。 可在此处 查看更多规划应用的示例。
构思好应用后，我们就可以构建并对其进行训练。
作为回顾，以下是在创建 LUIS 应用程序时通常要采取的步骤：
在门户中创建 LUIS 服务是可选操作，因为 LUIS 为你提供了“入门密钥”，可在实验中直接使用。但是，如果要了解如何在门户中创建免费或付费服务，则可以按照下面的步骤操作。
注： 如果运行 pre-req ARM 模板，则已有一个包括语言理解 API 的认知服务资源。
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打开 Azure 门户
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单击 “创建资源”
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在搜索框中输入 “语言理解” 并选择 “语言理解”
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单击 “创建”
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在名称处输入 “{YOURINIT}luisbot”
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选择订阅以及与资源组相似的位置
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在定价层处选择 “F0”
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选择你的资源组
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单击 “创建”
注： Luis AI 网站不允许控制或发布基于 Azure 的认知服务资源。 需要调用 API 来进行训练和发布。
我们来学习如何使用 LUIS 添加一些自然语言功能。使用 LUIS，可以将自然语言（用户在与机器人交谈时可能会用到的单词/短语/句子）映射到意图（用户想要执行的任务或操作）中。就我们的应用程序而言，可能有几个意图，例如：查找图片、共享图片和订购图片打印件。我们可以举几个示例言语作为询问这些内容的方法，并且 LUIS 将根据其学到的内容将其他新的言语映射到每个意图。
警告：虽然 Azure 服务使用 IE 作为默认浏览器，但我们不建议将其用于 LUIS。应该可以在所有实验中使用 Chrome 或 Firefox。或者，也可以下载 Microsoft Edge 或 Google Chrome。
- 导航至 https://www.luis.ai（除非你位于欧洲或澳大利亚*）。我们将创建一个新 LUIS 应用来支持机器人。
注： 如果你在 “欧洲” 区域创建了密钥，则需要在 https://eu.luis.ai/ 创建应用程序。如果你在 “澳大利亚” 区域创建了密钥，则必须在 https://au.luis.ai/ 创建你的应用程序。可在此处 详细了解 LUIS 发布区域。
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使用你的 Microsoft 帐户进行登录。该帐户应与上一节中用于创建 LUIS 密钥的帐户相同。
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请点击 “立即创建 LUIS 应用”。应重定向到 LUIS 应用程序的列表。 如果出现提示，请单击 “迁移层”。
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若是第一次使用，系统会要求你同意服务使用条款并选择你所在的区县。
- 在下一步中，需要选择推荐选项，并将 Azure 帐户与 LUIS 关联。
- 最后，确认设置，随后你将转到 LUIS 应用页面。
注意：请注意，当前页面 上的“新应用”按钮旁边也有一个“导入应用”。 创建 LUIS 应用程序后，可以将整个应用导出为 JSON 并将其签入源代码管理。 这是建议的最佳做法，因此你可以在编写代码时对 LUIS 模型进行版本控制。 可以使用“导入应用”按钮重新导入导出的 LUIS 应用。 如果跟不上实验的进度并想走捷径，则可以单击“导入应用”按钮并导入 LUIS 模型。
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在主页上单击 “新建应用”按钮
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键入名称，然后单击 “完成”。 关闭“如何创建有效的 LUIS 应用”对话框。
- 在顶部导航中，选择 “生成” 链接。 请注意，存在名为“None”的意图。 不映射到任何意图的随机言语可能会映射到“None”。
我们希望机器人能够执行以下操作：
- 搜索/查找图片
- 在社交媒体上分享图片
- 订购图片打印件
- 问候用户（不过这也可以通过其他方式完成，我们稍后会了解这一点）
让我们为请求实现其中每一项的用户创建意图。
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单击 “新建意图” 按钮。
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将第一个意图命名为 “Greeting”，然后单击 “完成”。
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提供几个用户在问候机器人时可能回应的言语示例，并在提供每个示例后按 Enter。
我们来了解一下如何创建实体。 用户请求搜索图片时，他们可以指定要寻找的内容。 让我们在实体中捕获该内容。
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单击左侧列中的 “实体”，然后单击 “新建实体”。
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将实体命名为 “facet”
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在实体类型处选择为“简单”。
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单击 “完成”。
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接下来，单击左侧边栏中的 “意图”，然后单击 “新建意图” 按钮。
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请将意图命名为 “SearchPics”，然后单击 “完成”。
与针对问候语执行的操作一样，让我们添加一些示例言语（用户在与机器人交谈时可能会用到的单词/短语/句子）。 人们可能会通过多种方式搜索图片。 请随意使用下面的一些言语，并添加自己要求机器人搜索图片会使用的措辞。
- 查找户外照片
- 是否有火车的图片？
- 查找食物的图片。
- 搜索正在玩耍的小孩的照片
- 请显示海滩的图片
- 查找狗的照片
- 请提供戴眼镜的男人的照片
- 请提供快乐的婴儿的照片
使用一些言语后，我们必须让 LUIS 了解如何挑选 搜索主题 作为“facet”实体。“facet”实体选择的所有内容都将被搜索。
- 请将鼠标悬停在该单词上并单击它（或单击连续单词以选择一组单词），然后选择“facet”实体。
因此，标注 facets 时，言语可能会变成以下内容：
注： 此研讨会不涵盖 Azure 搜索，但是，为了演示，此功能已保留。
- 单击左侧边栏中的 “意图”，并添加另外两个意图：
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将其中一个意图命名为 “SharePic”。 可以通过如下言语识别：
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分享此图片
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可以把它发到 Tweet 吗？
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发布到 Twitter
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创建另一个名为 “OrderPic” 的意图。 可以通过如下言语沟通：
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打印此图片
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我想订购打印件
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可以给我一张 8x10 的打印件吗
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订购钱包
选择言语时，使用问题、命令和“我想…”格式的组合会很有帮助。
- 最后，请在“None”意图中添加一些示例言语。事情超出应用程序的范围时，使用 LUIS 标签非常有帮助。添加诸如“我饿了，想吃比萨饼”、“搜索视频”等项。None 意图中应有大约 10-15％ 的应用言语。
接下来将训练模型。
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单击右上方任务栏中的 “训练”。 这会生成用于执行言语的模型 --> 使用提供的训练数据映射意图。训练并不总是立竿见影。有时还会排队等待，并且可能需要几分钟时间。
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单击顶栏中的**“管理”**。窗口的左侧有多个选项（应用程序信息、密钥和终结点、发布设置、版本、协作者）。可在此处 详细了解各种发布选项。
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选择 “Azure 资源”，可以稍后使用此处的密钥进行 LUIS 集成，也可以仅使用 Azure 门户中的密钥
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在顶部任务栏中，单击 “发布”。可以选择发布到“生产”，也可以发布到“暂存”终结点。
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选择 “生产”，然后了解两个终结点的原因。
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最后，单击 “发布”。
发布会创建终结点，以调用 LUIS 模型。 随即显示 URL，我们将在后面的实验中说明。
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单击 “应用程序信息”，复制 “应用程序 ID”。
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单击 “Azure 资源”，复制密钥和终结点 URL。
注：我们不会使用整个 URL，只需要 “https://{region}.api.cognitive.microsoft.com” 部分
下面展示的是一个简短的示例。我注意到我的模型错误地指定了“给我发一张游泳照片”作为 SharePic，而它应该是 SearchPics。我重新分配了意图。
现在我需要通过选择“训练”按钮重新训练我的应用。然后，我测试了相同的言语，并比较了最近训练过的和之前发布的模型之间的结果。请记住，必须重新发布模型才能查看使用该模型的应用程序的更新。
你也可以在浏览器中测试发布的终结点。 复制终结点 URL。要在浏览器中打开此 URL，请将 URL 参数 &q= 设置为测试查询。例如，请将 Find pictures of dogs 追加到 URL，然后按 Enter。浏览器显示 HTTP 终结点的 JSON 响应。
如果仍有时间，可以花些时间浏览 www.luis.ai 网站。选择“预建域”并查看已可用的域。 你也可以查看一些其他功能和模式 ，以及查看用于创建 LUIS 模型、管理 LUIS 模型、模拟对话等的 BotBuilder 工具。 之后，你可能还对涵盖如何设计 LUIS 架构的另一门课程 感兴趣。
如果希望尝试创建包含 Azure 搜索的 LUIS 模型，请按照包含搜索的 LUIS 模型 进行训练。