├── lichee # 主框架
│ ├── __init__.py
│ ├── train.py
│ ├── eval.py
│ ├── predict.py
│ ├── plugin.py
│ ├── dataset # 数据集处理包
│ ├── dataloader # dataloader插件
│ ├── io_reader # 数据标准读取插件
│ └── field_parser # field解析插件
│ ├── config # 配置解析（基于yacs开发）
│ ├── _base_ # 基础配置
│ ├── datasets # 数据基础配置
│ └── dataset.yaml
│ ├── models # 模型基础配置
│ └── model.yaml
│ ├── runtimes # 运行环境基础配置
│ └── runtime.yaml
│ └── training # 训练基础配置
│ └── training.yaml
│ └── config.py # 配置类
│ ├── core # 核心库
│ ├── trainer # 训练器
│ ├── evaluator # 评估器
│ └── predictor # 预测器
│ ├── utils # 模型格式转换
│ ├── converter # 模型格式转换插件
│ ├── model_loader # 模型预测插件
│ ├── storage # 文件存储插件
│ ├── tfrecord # tfrecord实现
│ └── ...
│ ├── module # 模块实现
│ ├── torch
│ ├── layer
│ ├── optimizer
│ ├── scheduler
│ ├── metrics
│ ├── loss
│ └── op
│ └── tensorflow
│ ├── model # 模型实现
│ ├── model_base.py
│ ├── torch # torch模型实现
│ ├── model_standard.py # 标准实现
│ └── ...
│ └── tensorflow # tf模型实现
│ ├── representation # 表示层实现
│ ├── representation_base.py
│ ├── torch
│ ├── bert.py
│ └── ...
│ └── tensorflow
│ ├── task # 目标实现
│ ├── torch
│ ├── simple_classification.py
│ ├── sequence_label.py
│ └── ...
│ └── tensorflow
├── configs # 常用模型训练配置
│ ├── mix_grained_bert_single_classification # 单标签分类任务
│ ├── mix_grained_bert_multi_classification # 多标签分类任务
│ └── ...
├── examples # 示例
├── tests # pytest脚本
├── docs # markdown文档
├── resources # 资源文件
├── runtimes # 训练平台运行脚本
├── setup.py
├── README.md
└── requirements.txt
