android使用armeabi-v7a-hard with NEON模式编译，应用闪退

[airx]

android编译，使用armeabi-v7a-hard with NEON模式运行报错：
A/libc: Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1, fault addr 0xfffffff8 in tid 16523。
armeabi-v7a with NEON模式编译运行正常。

在树莓派3B+，Linux上编译，加上-march=armv7-a -mfloat-abi=hard -mhard-float -mfpu=neon优化，性能280ms左右；
可是在nubia z11手机上（这处理器应该比树莓派强太多了吧），用armeabi-v7a with NEON编译运行，结果还是270ms左右。
而使用armeabi-v7a-hard with NEON模式又运行报错。
CPU性能优势因为换成android系统，完全没有体现出来，好忧伤！

[airx]

硬件：树莓派3B+；
代码：同样模型和C代码。
系统对比：
1、原生Linux系统，修改src/CMakeList.txt将其判断为arm。
主CMakeList.txt加入add_definitions(-march=armv7-a -mfloat-abi=hard -mhard-float -mfpu=neon)，编译运行，运行时间280ms左右；
主CMakeList.txt不加add_definitions(-march=armv7-a -mfloat-abi=hard -mhard-float -mfpu=neon)，运行时间700ms左右。
2、刷入Android 6.0系统，编译：
cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../android.toolchain.cmake
-DANDROID_ABI="armeabi-v7a with NEON"
-DANDROID_NATIVE_API_LEVEL=android-9
-DANDROID_FORCE_ARM_BUILD=OFF
-DANDROID_STL_FORCE_FEATURES=OFF ..，
运行时间：920ms。
这个差距太大了吧，同样硬件啊！

[BUG1989]

1. Disable neon,it always running the normal codes,for example,when do convolution,it use convolution.cpp not use convolution_arm.cpp.
2. On the android platform,it enable the power management,please make sure that cpu is working on the performance model:
   $ adb shell "echo performance > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor
   Try it again : )

[airx]

1、如果用-DANDROID_ABI="armeabi-v7a"编译，运行速度更慢呀。
2、电源管理可能是个问题，但估计差别没那么大，还没测试

[airx]

@BUG1989 编译参数差别不在于neon，而在于arm linux下使用的是-mfloat-abi=hard -mhard-float，而android下使用的是-mfloat-abi=softfp。也就是armeabi-v7a with NEON和armeabi-v7a-hard with NEON模式编译参数的差别，但是armeabi-v7a-hard with NEON编译了运行不起。

[Dawson-huang]

遇到了同样的问题：
02-03 10:58:53.576 11277-11277/? A/libc: Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1, fault addr 0xbd252952 in tid 11277
02-03 10:58:53.577 11277-11277/? A/libc: Unable to open connection to debuggerd: Connection refused
在AS运行，包名都直接变成了问号，难道是找不到包名而崩溃吗，程序直接闪退

[Dawson-huang]

我已经解决这个问题，这个问题主要的原因是jni接口没有释放数组内存。
带New到方法(如：NewByteArray)需要手动调用DeleteLocalRef()来释放(返回值除外)。GetByteArrayELement必须要调用ReleaseByteArrayElements进行释放。
返回值释放的方法：
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_test_git_jnidemo_JniUtil_JniDemo_createArrayMethod
(JNIEnv *env, jobject jobj, jint len){
//1.新建长度len数组
jintArray jarr = env->NewIntArray(len);
//2.获取数组指针
jint *arr = env->GetIntArrayElements(jarr, NULL);
//3.赋值
int i = 0;
for(; i < len; i++){
arr[i] = i;
}
//4.释放资源
env->ReleaseIntArrayElements(jarr, arr, 0);
//5.返回数组
return jarr;
};