头部姿态估计模型FSANet部署问题

[mawj111]

使用Pytorch->onnx->ncnn步骤对FSANet进行模型转换并进行ncnn部署推理，结果一直报错"段错误（核心已转储）"。
检查onnx模型后，发现其中存在div、pow、mul等node，是否ncnn不支持这些node的op？我需要自定义相应的ncnn layer吗？
相应的模型文件如下，麻烦各位大佬帮忙解答一下，感谢！
model.zip

[mawj111]

input = [1, 3, 64, 64]
mean = [127.5, 127.5, 127.5]
norm = [1/128.f, 1/128.f, 1/128.f]

[nihui]

尝试使用 pnnx 转换 pytorch 模型到 ncnn
https://github.com/pnnx/pnnx

[mawj111]

@nihui 非常感谢您的快速回复，今天刚开始尝试使用最新的windows版本的pnnx.exe转换工具，在转换如retinaface等简单的模型时，转换成功并且成功使用ncnn部署。但在使用pnnx转换FSANet模型时遇到如下图一些问题。

[mawj111]

使用的pt文件如下
FSANet_Conv.zip