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关于Eval的结果 #11

Closed
donggoing opened this issue Nov 8, 2021 · 11 comments
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关于Eval的结果 #11

donggoing opened this issue Nov 8, 2021 · 11 comments

Comments

@donggoing
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我直接训练最好得到54,但是我用给出的权重(51.9,阈值保持默认为0.5)跑出来是53.13,但是阈值改成0.45是可以到52的,请问51.9是在当前代码默认setting下训练出来的还是有所调整呢?
如果是在当前代码下跑出来的,请问能给一下你们的SHTechA的数据集和组织格式吗?因为我只改了loader。

@wangrui9
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wangrui9 commented Nov 9, 2021

你好,我也有一些训练的问题,再经过issue里好心人的解答,我得到了SHHA,训练了3500轮,第1125轮获得了best mae53.13
我的问题是,为什么p2p网络训练一轮SHHA只需要十几秒,这比其他网络快太多了,第二个问题是获得不了原论文中的精度,第三个问题是作者给的参数中让训练3500轮为什么训练了1000多轮之后就无法再获得更好的精度,最后一个问题是为什么网络训练到后面的epoch时maemse指标表现的特别差
可以交流一下你的看法吗,感谢你任何回复!

@SDarknessZX
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我想问一下train_list的文件和test_list文件是怎么得到的呢??

@SDarknessZX
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你好,我也有一些训练的问题,再经过issue里好心人的解答,我得到了SHHA,训练了3500轮,第1125轮获得了best mae53.13 我的问题是,为什么p2p网络训练一轮SHHA只需要十几秒,这比其他网络快太多了,第二个问题是获得不了原论文中的精度,第三个问题是作者给的参数中让训练3500轮为什么训练了1000多轮之后就无法再获得更好的精度,最后一个问题是为什么网络训练到后面的epoch时maemse指标表现的特别差 可以交流一下你的看法吗,感谢你任何回复!

你好,我想问一下你的SHHA怎么得到的呢??能给我看一下代码嘛??

@wangrui9
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wangrui9 commented Nov 9, 2021

你看一下close的issue里面有个人分享了他的代码

@donggoing
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你好,我也有一些训练的问题,再经过issue里好心人的解答,我得到了SHHA,训练了3500轮,第1125轮获得了best mae53.13 我的问题是,为什么p2p网络训练一轮SHHA只需要十几秒,这比其他网络快太多了,第二个问题是获得不了原论文中的精度,第三个问题是作者给的参数中让训练3500轮为什么训练了1000多轮之后就无法再获得更好的精度,最后一个问题是为什么网络训练到后面的epoch时maemse指标表现的特别差 可以交流一下你的看法吗,感谢你任何回复!

请问你用作者给的权重能跑出report的结果吗?

@donggoing
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你好,我也有一些训练的问题,再经过issue里好心人的解答,我得到了SHHA,训练了3500轮,第1125轮获得了best mae53.13 我的问题是,为什么p2p网络训练一轮SHHA只需要十几秒,这比其他网络快太多了,第二个问题是获得不了原论文中的精度,第三个问题是作者给的参数中让训练3500轮为什么训练了1000多轮之后就无法再获得更好的精度,最后一个问题是为什么网络训练到后面的epoch时maemse指标表现的特别差 可以交流一下你的看法吗,感谢你任何回复!

还有就是,我觉得这里有问题 #10 (comment) ,这样导致偏移分支没有得到训练,但是竟然还能训练到54,有点神奇的

@wangrui9
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没有跑出论文中的指标,我没发现代码还有这样的问题,我仔细看一下

@SDarknessZX
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regression = self.regression(features_fpn[1]) * 100 # 8x
您好这句代码为什么要乘100??我不太明白。。

我直接训练最好得到54,但是我用给出的权重(51.9,阈值保持默认为0.5)跑出来是53.13,但是阈值改成0.45是可以到52的,请问51.9是在当前代码默认setting下训练出来的还是有所调整呢? 如果是在当前代码下跑出来的,请问能给一下你们的SHTechA的数据集和组织格式吗?因为我只改了loader。

@donggoing
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regression = self.regression(features_fpn[1]) * 100 # 8x 您好这句代码为什么要乘100??我不太明白。。

我直接训练最好得到54,但是我用给出的权重(51.9,阈值保持默认为0.5)跑出来是53.13,但是阈值改成0.45是可以到52的,请问51.9是在当前代码默认setting下训练出来的还是有所调整呢? 如果是在当前代码下跑出来的,请问能给一下你们的SHTechA的数据集和组织格式吗?因为我只改了loader。

论文里的超参γ

@SDarknessZX
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我直接训练最好得到54,但是我用给出的权重(51.9,阈值保持默认为0.5)跑出来是53.13,但是阈值改成0.45是可以到52的,请问51.9是在当前代码默认setting下训练出来的还是有所调整呢? 如果是在当前代码下跑出来的,请问能给一下你们的SHTechA的数据集和组织格式吗?因为我只改了loader。

我训练的最好是53.09。能加个微信交流一下吗

@SDarknessZX
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我直接训练最好得到54,但是我用给出的权重(51.9,阈值保持默认为0.5)跑出来是53.13,但是阈值改成0.45是可以到52的,请问51.9是在当前代码默认setting下训练出来的还是有所调整呢? 如果是在当前代码下跑出来的,请问能给一下你们的SHTechA的数据集和组织格式吗?因为我只改了loader。

我的微信是DZX_LBYLM

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