在本章，我们将使用两台linux机器。第一台主机名foshan，作为客户端，执行app Celery分发的任务。另一台机器主机名Phoenix，作为broker、result backend和任务队列。
首先配置客户端机器。在这台机器上，用pyvenv建立Python3.3的虚拟环境。用pyvenv的目的是隔离每个项目的开发环境。执行以下命令能够创建虚拟环境：
$pyvenv celery_env
上述命令在当前路径创建一个名为celery_env的文件夹，里面包含所有Python开发环境必须的结构。下图是该目录所包含的内容：
在创建了虚拟环境之后，我们就可以开始工作并安装需要使用的包。然而，首先我们得激活这个环境，执行以下命名：
$source bin/activate
当命令行提示符改变了，例如在左边出现celery_env，就说明激活完成。所有你安装的包都只在这个目录下有效，而不是在整个系统中有效。
用--system-site-packages标识可以创建能够访问系统site-packages的虚拟环境，但是不推荐使用。
现在，我们有一个虚拟环境，假设已经安装好了setuptools或者pip。下面为客户端安装必须的包，如下命令：
$pip install celery
下图是已经安装好的framework v3.1.9，将在本书中使用该版本。
现在我们要在Celery中安装支持的Redis，这样客户端就可以通过broker传输消息了。用如下命令：
$pip install celery[redis]
现在我们的客户端环境配置好了，在开始编码之前，我们必须配置好服务器端的环境。
为了配置服务器，我们首先安装Redis，Redis将作为broker和result backend。使用如下命令：
$sudo apt-get install redis-server
启动Redis：
$redis-server
如果成功，会出现类似下图中的输出