Exercices Formation Ansible by WeScale

Pré-requis

• Installer Terraform (testé avec 0.9.3)
• Avoir un compte AWS et renseigner dans votre shell mes variables d'environnement AWS_* pour consommer l'API.
• Ne travailler que depuis la racine de ce workspace.
• Laissez vous guider par les éventuels messages d'erreur. Ils sont là pour une raison.

Challenge

Sur votre machine :

• Utiliser ansible-galaxy pour installer le role aurelienmaury.seed en le renommant en seed

• Rédiger un playbook pour appliquer le rôle seed sur votre machine de training

• Créer un fact custom en créant le fichier /etc/ansible/facts.d/training.fact avec le contenu suivant :

{ "counter": 0 }

• Créer un playbook qui affiche la valeur de ce fact, via le module debug :

{{ ansible_local.training.counter }}

• Créer un rôle prometheus-node qui réalise l'installation du projet Node Exporter. Cela passe par l'automatisation de :
  • création d'un groupe système node_exporter
  • création d'un utilisateur système node_exporter
  • récupération de la dernière archive de release (via le module get_url)
  • décompression (via le module unarchive sans oublier l'attribut remote_src)
  • création d'un service systemd pour lancer node_exporter, sur ce modèle-ci à déposer dans /lib/systemd/system/node_exporter.service :

[Unit]
Description=Prometheus Node Exporter
After=syslog.target network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory={{ node_exporter_deploy_dir }}
ExecStart={{ node_exporter_deploy_dir }}/node_exporter --collector.textfile.directory={{ node_exporter_deploy_dir }}/txt
User={{ node_exporter_user }}
Group={{ node_exporter_user }}
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

• Activer le service avec le module systemd en pensant à rafraîchir le daemon:

- systemd:
    name: node_exporter
    state: started
    enabled: yes
    daemon_reload: yes

• mettre en place une métrique personnelle, dont voici le chemin et le contenu sous forme de variables :

---
custom_metric_path: "{{ node_exporter_deploy_dir }}/txt/pull_count.prom"
custom_metric_content: >-
  training_counter{owner="{{ ansible_user }}"} {{ ansible_local.training.counter }}

• Créer un playbook qui incrémente le fact ansible ansible_local.training.counter et met à jour la métrique node_exporter.

• Installer votre playbook dans un repository git public, nommé local.yml

• Expérimenter ansible-pull pour le lancer manuellement depuis votre machine de training.

• Créer un playbook qui met en place un cron de cette commande ansible-pull