目前 PyCWR 仅支持Python3,推荐使用Python3.8及以上版本的Anaconda。
由于国内墙下载速度的限制,推荐在 清华镜像站 下载并安装Anaconda,提高下载速度。
Anaconda安装完毕后请按照 conda源修改教程 修改conda源为清华源,按照以下教程修改pip源为豆瓣源以提高库的安装速度,节省您的时间。
Linux/Mac平台
Linux/Mac用户将它命名为pip.conf :
[global] timeout = 60 index-url = http://pypi.douban.com/simple trusted-host = pypi.douban.com
然后将该文件放在
$HOME/.pip/pip.conf
位置Windows平台
Windows用户将它命名为pip.ini :
[global] timeout = 60 index-url = http://pypi.douban.com/simple trusted-host = pypi.douban.com
然后将该文件放在
%HOME%\pip\pip.ini
位置
由于Cartopy采用pip安装容易出错,但 PyCWR 画图部分需要依赖 Cartopy, 因此需要先采用conda来安装 Cartopy,再使用pip安装 PyCWR。
首先使用conda安装Cartopy
conda install cartopy -c conda-forge --yes
然后使用pip安装PyCWR
pip install pycwr==0.3.6
为防止 PyCWR 环境与base环境冲突,推荐使用隔离环境的方式安装。
首先使用conda隔离环境并安装Cartopy
conda create -n cwr cartopy -c conda-forge --yes
再切换到隔离的cwr环境
conda activate cwr
最后在cwr环境中使用pip安装PyCWR
pip install pycwr==0.3.6