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深度前馈网络

  深度前馈网络(deep feedforward network),也叫做前馈神经网络(feedforward neural network)或者多层感知机(multilayer perceptron, MLP)。前馈网络是深度学习的基础,同时在工业应用中也有很重要的作用。本文先讲解一个前馈网络的简单例子,然后讨论前馈网络中的设计决策,包括选择优化模型选择代价函数、确定输出单元、隐藏层激活函数的设计、网络结构的设计和反向传播(back propagation)算法。

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  1. 深度前馈网络